本文在鉆井作業(yè)安全事故預測系統(tǒng)中引進了粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡。在本文中，筆者首先使用粗糙集對基于鉆井作業(yè)安全的信息系統(tǒng)進行屬性約簡，獲取對應于最小條件屬性集的信息表。之后，筆者用得到的數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，進而對鉆井作業(yè)安全事故進行預測。通過實例研究，本文發(fā)現(xiàn)粗糙集可以加快神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練，并提升網(wǎng)絡的預測精度。本文的研究結果表明粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡可以高效地對鉆井作業(yè)安全事故進行預測。