近年來自動化控制技術(shù)被引入機(jī)械制造工藝中之后,很多自動化機(jī)械設(shè)備轉(zhuǎn)變了生產(chǎn)控制方式?;诖?,本文將結(jié)合機(jī)械設(shè)備生產(chǎn)工藝的相關(guān)內(nèi)容,深度分析自動化控制的重點和難點問題。
自動化制造控制管理是在機(jī)械制造生產(chǎn)的過程中,合理分配生產(chǎn)原料、人力資源、生產(chǎn)技術(shù)、制作工藝等生產(chǎn)要素,以滿足企業(yè)生產(chǎn)需求為主要發(fā)展任務(wù)的新型管理控制體系。
機(jī)械制造中的自動化控制模式
一個自動化程度非常高的機(jī)械設(shè)備,其對生產(chǎn)原料的控制能力非常強(qiáng),并能保證生產(chǎn)商品的質(zhì)量安全。與此同時,機(jī)械制造的自動化控制模式還可以幫助生產(chǎn)設(shè)備完成多個復(fù)雜的生產(chǎn)任務(wù),只需更換生產(chǎn)程序,機(jī)械生產(chǎn)結(jié)構(gòu)會自動按照預(yù)設(shè)的軌道運行,生產(chǎn)出截然不同的工業(yè)產(chǎn)品。自動化控制模式不僅可以有效節(jié)約生產(chǎn)資源,還能提高生產(chǎn)效率,在規(guī)定時間內(nèi),機(jī)械制造設(shè)備會按照設(shè)定好的運行程序運行,只要動能充足、機(jī)械設(shè)備工作狀態(tài)良好,機(jī)械制造設(shè)備就會高效完成生產(chǎn)任務(wù)。
機(jī)械制造過程中的自動化控制方法研究
2.1質(zhì)量檢驗
2.1.1聚類分析
當(dāng)制造機(jī)械設(shè)備在失控狀態(tài)下運行時,其運行數(shù)據(jù)會大大偏離原始數(shù)據(jù),負(fù)責(zé)檢測機(jī)械制造設(shè)備運行狀態(tài)的儀器顯示出來的數(shù)據(jù)會“超常規(guī)”。由此可見,利用運行數(shù)據(jù)機(jī)械制造設(shè)備的運行生產(chǎn)狀態(tài)十分有效。聚類分析是常用的數(shù)據(jù)分析模式,通過對生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)的相關(guān)參量進(jìn)行統(tǒng)計和分析之后,質(zhì)量檢測人員會對機(jī)械設(shè)備的運行狀態(tài)提出相對準(zhǔn)確的預(yù)判,運行參數(shù)、故障源、故障規(guī)模和狀態(tài)都可以從數(shù)據(jù)中檢索出來。
2.1.2非參數(shù)檢驗
非參數(shù)檢驗控制方法是美國著名機(jī)械制造工程師沃德發(fā)明的,這種檢驗控制模式可以將不同種類的設(shè)備運行參數(shù)融合在統(tǒng)一的測算系統(tǒng)中,創(chuàng)建一個統(tǒng)計總體。制造機(jī)械設(shè)備中的非參數(shù)檢驗項目在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的組織結(jié)果不對稱,則非參數(shù)將無法作為有力證據(jù),參與控制管理。因此,在進(jìn)行質(zhì)量檢驗之前,工作人員需根據(jù)不同非參數(shù)檢驗項目進(jìn)行價值測評,如果價值符合數(shù)據(jù)分部要求,則可以選定該非參數(shù)檢驗項目參與質(zhì)量檢測。
2.2自動化加工生產(chǎn)控制
機(jī)械生產(chǎn)加工的自控能力很差,一旦出現(xiàn)生產(chǎn)編程數(shù)據(jù)錯誤或設(shè)備陷入非正常生產(chǎn)狀態(tài)等現(xiàn)象,則以“故障”為節(jié)點的后續(xù)生產(chǎn)工作都會受到相應(yīng)的影響。自動化加工在生產(chǎn)控制中需要進(jìn)行周期性的監(jiān)督和管理,有效的監(jiān)督和管理會增加商品質(zhì)量,檢修出來的故障被及時修復(fù),會弱化失誤數(shù)據(jù)對整個加工生產(chǎn)中的影響效果。同時,管理者可以分派不同工作人員監(jiān)督機(jī)械設(shè)備生產(chǎn)運行狀態(tài),分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)是否處在正常的范圍。同時,在更換生產(chǎn)產(chǎn)品種類時,程序編程人員應(yīng)嚴(yán)格按照設(shè)計圖紙和編程規(guī)范來編程,以最大限度防止編程失誤現(xiàn)象的發(fā)生。
表1 各加工生產(chǎn)要素對控制管理效果的影響
自動化加工生產(chǎn)要素 | 控制管理 | |||
生產(chǎn)控制 | 過程控制 | |||
機(jī)械加工圖紙設(shè)計 | -1.1242 | +0.9231 | -0.0231 | +1.1123 |
編程規(guī)范 | 11.235% | 9.233% | ||
運行故障檢測 | +1.0231 | +1.1252 | ||
2.3統(tǒng)計過程控制
統(tǒng)計數(shù)據(jù)不僅可以表現(xiàn)一段時間內(nèi)設(shè)備的實際運行狀態(tài),還能客觀的反應(yīng)設(shè)備潛在的運行故障問題。因此,開展自動化控制工作必須以統(tǒng)計過程控制為基準(zhǔn),其他質(zhì)量檢測、生產(chǎn)控制工作為輔,切實有效的對機(jī)械制造設(shè)備的運行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)督和控制。
除此之外,工業(yè)制造企業(yè)還應(yīng)引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)備檢修儀器,將機(jī)械制造設(shè)備與檢修儀器相互連接,一旦設(shè)備出現(xiàn)運行故障,檢修儀器會隨即發(fā)出預(yù)警信號,提醒生產(chǎn)施工人員與質(zhì)量檢測人員對設(shè)備進(jìn)行運行狀態(tài)檢查和故障維修。統(tǒng)計過程控制的重點工作內(nèi)容是數(shù)據(jù)的搜集、分析和處理工作,質(zhì)量檢修人員與技術(shù)員應(yīng)開展聯(lián)合工作活動,針對機(jī)械制造設(shè)備的敏感故障問題,展開學(xué)術(shù)討論,以制定出合理、規(guī)范的控制方案。同時,企業(yè)還可以利用科學(xué)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)來完成控制工作,將運行數(shù)據(jù)引入工程模型當(dāng)中,數(shù)學(xué)模型會自動檢驗運行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時效性。
運行數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)產(chǎn)品是反映設(shè)備生產(chǎn)模式是否科學(xué)的主要依據(jù),所以在自動化控制管理應(yīng)從上述兩方面入手,利用質(zhì)量檢驗和數(shù)據(jù)統(tǒng)計來優(yōu)化設(shè)備生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和控制制度。針對多品種、大批量的高度自動化生產(chǎn)模式,本文提出了三種自動化控制方法:質(zhì)量檢測法、生產(chǎn)控制和統(tǒng)計過程控制。這三種方法的控制效果顯著,可以幫助企業(yè)控制機(jī)械制造設(shè)備,完成自動化生產(chǎn)目標(biāo)。