基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的城市燃氣供需預(yù)警研究
作者：熊中楷 李豪 袁家驛 彭志強
評論： 更新日期：2012年08月29日
??? 下面以1996(2)為例，說明對上述13個相對DEA無效的決策單元的改進如何進行。經(jīng)過計算可以看出，1996(2)各個指標的潛在改進度如表2所示。其中潛在改進度的計算公式為[(目標值一實際值)/實際值]×100%。由表2可知，如果非DEA有效的決策單元各指標均達到目標值，那么整個決策單元將會變得DEA有效，即天然氣供給處于安全狀態(tài)。
表2 1996(2)各指標需改進的部分表
?
輸入/輸出 | 單位 | 實際值 | 目標值 | 潛在改進度 |
天然氣消費增長速度 | % | 0.19 | 0.19 | -2.24 |
天然氣消費強度 | m3/元 | 0.17 | 0.17 | -2.62 |
天然氣占能源消費比值 | % | 0.35 | 0.34 | -2.24 |
外購集中度 | % | 0.59 | 0.58 | -2.24 |
價格波動率 | % | 0.54 | 0.50 | -7.87 |
消費量 | 噸標準煤 | 7196795 | 7035335.47 | -2.24 |
自給率 | % | 0.57 | 0.57 | 0.22 |
戰(zhàn)略儲備度 | % | 0.50 | 0.52 | 4.49 |
儲采比 | ? | 5 | 5 | 0 |
能源可替代的程度 | ? | 7 | 7 | 0 |
管道建設(shè)程度和安全程度 | ? | 10.3 | 11.05 | 7.26 |
重慶市經(jīng)濟發(fā)展能力 | % | 8.3 | 8.77 | 5.67 |
天然氣供給量 | 噸標準煤 | 7126795 | 7166681.5 | 0.56 |
投資總額 | 萬元 | 421300 | 459564.1 | 9.08 |
??? 在做分析時還應(yīng)注意指標間的協(xié)調(diào)[7]。在目標值中，有些指標通過采取措施可以提高或控制，如：天然氣供給量的增長可以通過增加外購，抑制消費量可以通過提高價格來實現(xiàn)。但某些指標，如重慶市經(jīng)濟發(fā)展能力(用GDP增長率來衡量)的改變涉及很多方面，基本不可能控制。如果現(xiàn)在處于1996年第一季度，可以預(yù)測1996年第二季度天然氣供給方面會出現(xiàn)警報。分析1996(2)的改進指標，要達到DEA有效就要把GDP增長率從8.3%提高到8.77%(如表2所示)。但1996年第二季度GDP增長率幾乎不能人為控制，只有從其他指標中協(xié)調(diào)改進。假設(shè)除了重慶市經(jīng)濟發(fā)展能力這個指標外，其他指標均能通過采取措施改進。改進后所得結(jié)果如表3所示。1996(2)的有效性由最初的97.76%提高到99.61%，然后繼續(xù)改進各指標(除重慶市經(jīng)濟發(fā)展能力外)，直到有效性為100%為止。
??? 表2、3中管道建設(shè)程度和安全程度用到達重慶市的大型管網(wǎng)干線的數(shù)量、市內(nèi)輸氣主管道和分支管道的長度、不同等級區(qū)域的管道覆蓋面積和密度比、年輸氣能力、管道基礎(chǔ)建設(shè)投資增長率等5個指標綜合起來衡量。能源可替代的程度用很高、高、一般、低、很低5個等級來劃分能源可轉(zhuǎn)換與替代程度，也可以在此基礎(chǔ)上打分。
表3 1996(2)各指標改進后的結(jié)果表
?
?輸入/輸出 | 單位 | 實際值 | 目標值 | 潛在改進度 |
天然氣消費增長速度 | % | 0.19 | 0.19 | -0.39 |
天然氣消費強度 | m3/元 | 0.16 | 0.16 | -0.39 |
天然氣占能源消費比值 | % | 0.34 | 0.34 | -0.93 |
外購集中度 | % | 0.58 | 0.58 | -0.39 |
價格波動率 | % | 0.55 | 0.49 | -11.21 |
消費量 | 噸標準煤 | 7035336 | 7007775.56 | -0.39 |
自給率 | % | 0.57 | 0.57 | 0.06 |
戰(zhàn)略儲備度 | % | 0.52 | 0.52 | 0.7 |
儲采比 | ? | 5 | 5 | 0 |
能源可替代的程度 | ? | 7 | 7 | 0.49 |
管道建設(shè)程度和安全程度 | ? | 11.05 | 11.05 | 0 |
重慶市經(jīng)濟發(fā)展能力 | % | 8.3 | 9.13 | 9.99 |
天然氣供給量 | 噸標準煤 | 7166681 | 7166681 | 0 |
投資總額 | 萬元 | 459565 | 473945.07 | 3.13 |
四、結(jié)論
??? 筆者運用DEA模型并結(jié)合重慶市自身特點，構(gòu)建了天然氣供需的預(yù)警協(xié)調(diào)機制。采用Frontier Analyst 3軟件對重慶市近幾年每個季度天然氣供需的安全性做出相對分析，通過分析達到預(yù)警協(xié)調(diào)的目的。從實證分析可知，DEA模型不但能正確并準確地預(yù)報天然氣供給的情況，而且還能對非有效的決策單元中的指標進行協(xié)調(diào)，對未來天然氣規(guī)劃做出科學(xué)的指導(dǎo)。
參考文獻
[1] 魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)[M].北京：科學(xué)出版社，2004.
[2] 陳武，鐘水清，樂宏，等.氣田開發(fā)經(jīng)濟預(yù)警方法研究[J].海洋石油，2005，25(2)：63-67.
[3] 范秋芳，顧光彩，馬揚.石油企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營系統(tǒng)監(jiān)測預(yù)警指標體系和預(yù)警方法研究[J].運籌與管理，2006，15(1)：105-110.
[4] 賀政楚.企業(yè)經(jīng)營績效的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型評價方法研究[J].湖南財經(jīng)高等?？茖W(xué)校學(xué)報，2006，22(102)：46-50.
[5] 遲春潔.基于3E系統(tǒng)的中國能源安全監(jiān)測預(yù)警研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2004.
[6] BANKER R D，CHARNES A，COOPER W W. Some models for estimating technical and scale inefficiency in data envelopment analysis [J]. Management Science，1984，30(9)：1078-1092.
[7] ERTAY T，RYAN D，TUZKAYA U R. Integrating data envelopment analysis and analytic hierarchy for the facility layout design in manufacturing systems [J]. Information Sciences，2006，176(3)：237-262.
?
煉油裝置中管道硫化氫腐蝕及防護
長輸燃氣管道的安全保護距離
