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智能診斷在鐵路設備維修體制中的應用

  
評論: 更新日期:2015年03月14日

  通過對鐵路設備維修制度分析,分析了智能診斷在鐵路設備維修中應用以及未來發(fā)展前景。隨著社會不斷發(fā)展,鐵路運輸水平不斷提升,鐵路設備對于保障鐵路運輸效率有著重要影響。文章針對鐵路行業(yè)當前發(fā)展態(tài)勢,提出了全新的維修體制,從而進行策略性維修。
    解析鐵路設備維修體制弊端
    (1)維修周期過短,易造成過剩維修
    維修周期一般都是建立在設備故障率統(tǒng)計分析的基礎上,是為了更加充分的保障運輸生產效率和生產安全性。目前設備維修周期比較小,而且遠遠低于故障發(fā)生周期。尤其在各種設備維修制度中,規(guī)定了具體的周期這是不合科學管理要求的,而且該設備維修周期的不科學,將導致頻繁維修,從而降低設備使用效率,使得生產費用提升。
    (2)維修制度中基本沒考慮設備狀態(tài)
    在進行常規(guī)維修過程中,沒有考慮設備狀態(tài)。當設備按照計劃修周期進行檢修時,在不考慮各個部件的運行狀況下,就開始進行大拆大卸。在該維修過程中,將狀態(tài)還比較好的零件解體,造成不必要的浪費。而且在整個設備零件拆裝之后,設備精度以及運行效率都會降低,影響了設備使用壽命,安全運行也難以得到保障。
     (3)設備的維修與使用脫節(jié)
    鐵路設備維修和使用,一般都不是同一個部門執(zhí)行統(tǒng)一管理,而是由不同的部門進行管理。眾所周知,設備維修需要專門部門統(tǒng)一管理,維修者不太清楚設備運行實際情況,這樣便會使得維修質量比較低。對于其他設備使用部門來說,設備人為因素導致的故障也會出現(xiàn),將使得設備出現(xiàn)諸多新問題。為了解決上述出現(xiàn)的問題,需要進行維修方式改革,將狀態(tài)維修引入鐵路設備管理中,這樣的管理方式將成為未來發(fā)展必然趨勢。
    智能診斷在鐵路維修體制中的應用
    (1)收集設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)
    不斷推行狀態(tài)維修,引入了智能診斷技術。這是建立在故障診斷技術基礎上的技術。借助先進的診斷測量儀器作為手段,在使用過程中可以準確的檢測和收集到相關信息,為設備維修提供詳細的設備數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)應該得到科學管理和處理。才能更好的根據(jù)設備運行實際情況,做出正確的診斷,從而獲得科學的決策。大力發(fā)展智能診斷技術同時,設備維修效率會逐漸提高,而且針對性更強,可靠性更高。一般而言,智能診斷方法比較多,有振動法、油液法、溫度法、鐵譜法、聲發(fā)射法、紅外線法等等,在進行診斷過程中,應該基于實際的設備情況選擇診斷方法。從實踐經驗中發(fā)現(xiàn),機械動力設備故障出現(xiàn),很大一部分都是因為振動引起,振動是導致故障出現(xiàn)之根本原因,而且這些振動可以通過信號進行傳輸。針對這一現(xiàn)狀,在進行信號測量時,一般都是結合一些診斷技術在進行,導致該診斷方式在鐵路設備維修中得以順利推廣使用。目前隨著在該方面探究水平不斷深入,部分鐵路局已逐步投入使用智能診斷、狀態(tài)維修等技術,而且也取得了一定成效。
    (2)微機軟件使用
    隨著社會不斷發(fā)展,近年來,數(shù)據(jù)采集和配套診斷微機軟件大量出現(xiàn),相應的故障診斷專家系統(tǒng)在鐵路設備維修中得以應用,該應用程度顯示出智能診斷的重要性。帶著數(shù)據(jù)采集器在現(xiàn)場進行巡檢設備振動情況,再將收集到的信息帶回計算機機房中,對采集器的振動值、振動波形進行分析,可以準確的分析出這些數(shù)值,方便后期設備維修。一般而言,在測量完成后需要將其連接在計算機接口上,建立起專門的設備維修檔案。另外,在進行建立過程中,還可以獲得相應配套軟件進行分析,從分析機器故障值中確定出維修方案。
    (3)完善智能診斷
    智能診斷在鐵路設備中使用范圍不斷推廣,使得技術發(fā)展水平逐漸提升。鐵路設備在行業(yè)發(fā)展中起到關鍵性作用,使得我國鐵路經濟發(fā)展水平得到保障。該技術使用前景非常廣,技術使用使得國民經濟發(fā)展水平不斷提高。根據(jù)鐵路部門統(tǒng)計,從我國鐵路設備更新以來,我國投入的改造資金高達一百多億。在設備維修中的經濟投入也高達一百多億。該技術可以發(fā)揮出實際作用,節(jié)省大量經濟投入,還使得設備運行水平不斷提高。當前,不僅我國非常關注設備維修帶來的社會益處,國際上也開始重視,戰(zhàn)略性發(fā)展方式逐漸出現(xiàn)。很多的企業(yè)開始不斷精簡人員,但是維修部門不會出現(xiàn)精簡人員現(xiàn)象。在該發(fā)展態(tài)勢下,鐵路維修智能診斷應用越來越迫切。因此,鐵路部門在進行大力普及該技術過程中,還應該開展設備故障預報智能專家系統(tǒng)以及壽命預測等等相關研究和開發(fā)。
    (4)對策性維修體制
    雖然當下的狀態(tài)維修志在必行,但是實踐證明,狀態(tài)維修這不是倉促就可以實現(xiàn)的高效率維修。應該具備一定的技術基礎作為支撐,配套先進的智能診斷系統(tǒng),需要做好充分準備。在進行狀態(tài)維修過程中,應該根據(jù)我國國情,結合鐵路設備管理中設備維修現(xiàn)狀,基于設備運行安全性基礎上開展。這樣才可以更好地節(jié)約維修成本,縮短維修時間,提高設備利用率,使得經濟和技術都達到雙優(yōu)化目的。
    鐵路設備維修體制首先是為鐵路運輸安全生產服務的,同時也標志著鐵路技術水平的高低。建國以來,中國的鐵路沒備維修水平正在不斷地提高?,F(xiàn)階段切實可行的對策性維修體制,適應了鐵路行業(yè)目前的狀況,設備計劃修必然向狀態(tài)修轉變。隨著社會不斷發(fā)展,經濟水平不斷提升,鐵路設備維修工作也將隨之改革發(fā)展,尋求最佳的設備管理理念。這才能不斷適應鐵路發(fā)展的需要,從根本上保證鐵路運輸水平,為我國經濟建設做出更大貢獻。
 

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