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人工神經元網絡在安全事故趨勢預測中的應用

文檔作者: 王學斌1 陳全1 2        文檔來源: 1.天津理工大學環(huán)境科學與安全工程學院 2.方圓標志認證集團
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更新時間: 2013年04月12日
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安全事故的發(fā)生有著一定的隨機性,因此如何有效利用有限的資源來防止安全事故的發(fā)生和完善救援措施一直是一個難題.但長期的研究工作表明安全事故的發(fā)生也存在著一定規(guī)律,正確的認識這些規(guī)律對企業(yè)的安全管理具有重要意義.人工神經元網絡(ANN)在理論上能夠無限的逼近任何非線性函數(shù),同時又較強的適應性和抗干擾能力.適合解決事故預測這類的問題.

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