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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的礦山安全事故智能辨識

文檔作者：虎旭林1 陸有忠2 文檔來源：１．北方民族大學(xué)信息與計算科學(xué)學(xué)院２．中國科學(xué)院		點擊數(shù)：	更新時間： 2013年07月30日
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基于影響礦山安全事故因素的不確定性、模糊性、隨機(jī)性以及非線性等復(fù)雜特點,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)各自的優(yōu)點,建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)安全隸屬度結(jié)構(gòu)模型。由運算結(jié)果的準(zhǔn)確性和精確性可知,該方法在處理復(fù)雜的模糊問題上比較優(yōu)越,是可行的,有效的。