提出了適用于城市交通的改進元胞機模型（CA）.該模型基于交通流顆粒行為的微觀學習，模型中個體均遵循基于實際交通流運動機理的規(guī)則，可較快并有效地再現實際的交通流現象.模型同時考慮了車輛的慢啟動效應，此外，考慮到駕駛員的技術、膽略及道路服務水平的差異，在相關的減速規(guī)則中引入了一個安全距離參數，并仿真得到了該參數不同取值時的流量密度曲線.最后，根據廣州某CBD道路交通流數據的散點分布圖，分析了實際道路條件下安全距離參數的合適取值.