1事故頻發(fā)傾向論

　　1919年，英國的M.Greenwood（格林伍德）和H.H.Woods(伍茲)對許多工廠里的傷亡事故數(shù)據中的事故發(fā)生次數(shù)按不同的統(tǒng)計分布（泊松分布、偏倚分布和非均等分布）進行了統(tǒng)計分析。結果發(fā)現(xiàn)，工人中的某些人較其他人更容易發(fā)生事故。在此研究基礎上，1939年，H.Farmer（法默）和Chamber（查姆勃）等人提出了事故頻發(fā)傾向(AccidentProneness)理論。所謂事故頻發(fā)傾向(AccidentProneness)，是指個別容易發(fā)生事故的穩(wěn)定的個人的內在傾向。根據這種理論，工廠中少數(shù)工人具有事故頻發(fā)傾向，是事故頻發(fā)的主要原因。他們的存在是工業(yè)事故發(fā)生的主要原因。如果企業(yè)里減少了事故頻發(fā)傾向者，就可以減少工業(yè)事故。因此，防止企業(yè)中有事故頻發(fā)傾向者是預防事故的基本措施：一方面通過嚴格的生理、心理檢驗等，從眾多的求職人員中選擇身體、智力、性格特征及動作特征等方面優(yōu)秀的人才就業(yè)；另一方面一旦發(fā)現(xiàn)事故頻發(fā)傾向者則將其解雇。顯然，由優(yōu)秀的人員組成的工廠是比較安全的。

　　根據事故發(fā)生次數(shù)是否符合非均等分布，可以判斷企業(yè)中是否存在事故頻發(fā)傾向者。根據非均等分布，對于一個人數(shù)為N的工廠，發(fā)生x次事故的人數(shù)分布P(x)為

?

　　式中，C—發(fā)生事故的人數(shù)；

　　r—發(fā)生事故的次數(shù)，r=C?m；

　　m—每人平均的事故次數(shù)。

　　該式是一種理論分布公式，實際應用時計算很復雜，青島賢司給出如下的近似計算公式，用于判斷工廠里是否存在著事故頻發(fā)傾向者。

　　設工廠里一年中發(fā)生過一次事故的人數(shù)為No，則發(fā)生事故的總人數(shù)Ns為

?

　　由此公式可以導出發(fā)生事故總人數(shù)已知時，發(fā)生次數(shù)最多的人數(shù)。一年中發(fā)生n次事故的人數(shù)Xn為

?

　　注意，上述公式中的事故次數(shù)沒有包括沒休工的事故。

　　對于發(fā)生事故次數(shù)較多、可能是事故頻發(fā)傾向者的人，可以通過一系列的心理學測試來判別。例如，日本曾采用UchidaKrapelinTest（內田一克雷貝林測驗）測試人員大腦工作狀態(tài)曲線，采用Yatabe一GuilfordTest(YG測驗)測試工人的性格來判別事故頻發(fā)傾向者。另外，也可以通過對日常工人行為的觀察來發(fā)現(xiàn)事故頻發(fā)傾向者。一般來說，具有事故頻發(fā)傾向的人在進行生產操作時往往精神動搖，注意力不能經常集中在操作上，因而不能適應迅速變化的外界條件。日本的豐原恒男發(fā)現(xiàn)容易沖動的人、不協(xié)調的人、不守規(guī)矩的人、缺乏同情心的人和心理不平衡的人發(fā)生事故次數(shù)較多。

　　據國外文獻介紹，事故頻發(fā)傾向者往往有如下的性格特征：

　　⑴感情沖動，容易興奮；

　　⑵脾氣暴躁；

　　⑶厭倦工作、沒有耐心；

　?、然呕艔垙?、不沉著；

　?、蓜幼魃捕ぷ餍实?；

　?、氏才瓱o常、感情多變；

　?、死斫饽芰Φ?，判斷和思考能力差；

　?、虡O度喜悅和悲傷；

　?、腿狈ψ灾屏?；

　?、翁幚韱栴}輕率、冒失；

　?、线\動神經遲鈍，動作不靈活。